本对比由典名科技 AI 实验室基于 OpenAI 兼容协议的统一接口实测。所有 benchmark 数据可独立复测。
1. 中文理解
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2. 代码能力
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长文本与中文场景 Claude 占优，代码推理与工具调用 GPT-5 领先，建议按场景选择
典名科技 AI 实验室 核验 ·
HappyHorse · HappyHorse
HappyHorse-1.0-T2V supports text-to-video generation, featuring highly realistic dynamic rendering. It accurately comprehends text semantics to produce high-quality videos that are fluid, natural, and rich in detail.
HappyHorse · HappyHorse
HappyHorse-1.0-I2V enables image-to-video generation, featuring highly realistic dynamic rendering. It accurately comprehends both text and image semantics to produce high-quality videos that are fluid, natural, and rich in detail.
本对比由典名科技 AI 实验室基于 OpenAI 兼容协议的统一接口实测。所有 benchmark 数据可独立复测。
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来自典名词元技术教程
Claude Sonnet 4.7 支持 200K tokens 上下文窗口，约相当于 30-50 万字符。本文讲解如何拆分文档 / 缓存提示 / 减少 token 浪费。
OpenAI 兼容协议适合多模型混调的统一接入；厂商原生协议（Anthropic Messages、Gemini v1beta 等）适合需要 thinking / function calling / vision 等高级特性的精细场景。典名 API 同时支持两种协议。
Anthropic Claude Sonnet 4.7、DeepSeek-R1 等推理模型的 thinking 模式参数详解：thinking_budget、reasoning_effort 等。
同一份 prompt，典名词元中转价相比 Anthropic / OpenAI / DeepSeek 官方约节省 30-70%。本文按场景（长文本 / 高并发）测算实际节省额。
详解典名词元 API 中转价 = 官方价 × 厂商折扣的计算方式：以 Claude Sonnet 4.7 输入 $3/M tokens 为例，按汇率换算 + 0.95 折扣 = 约 ¥20.5/M tokens，按调用实际 token 数实时扣费。
OpenAI 官方 SDK 完全兼容典名词元 API：只需修改 base_url 即可使用 GPT-5 / GPT-5-mini，无需改业务代码。含 Python / Node.js 实战示例。