Deepseek · Deepseek
旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。
Deepseek · Deepseek
高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。
Deepseek · Deepseek
DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的正式版模型，也是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。
来自典名词元技术教程，了解模型接入 / 调优 / 排错
详解典名词元 API 中转价 = 官方价 × 厂商折扣的计算方式：以 Claude Sonnet 4.7 输入 $3/M tokens 为例，按汇率换算 + 0.95 折扣 = 约 ¥20.5/M tokens，按调用实际 token 数实时扣费。
生产环境调用 AI 大模型 API 的并发优化指南：TPM/RPM 限制机制、指数退避重试、多 Key 轮询、降级方案。
AI 大模型 API 流式响应（Server-Sent Events）的完整实现：服务端解析、客户端渲染、错误中断处理。含 Python / 浏览器原生 EventSource 示例。
AI 大模型 API 调用时常见的 HTTP 错误码完整释义与处理策略：429 限流、500 网关错误、403 鉴权失败。含 Python 重试装饰器示例。
典名词元 API 在 Python、Node.js、Go 三种主流语言的完整接入示例：基础调用 / 流式输出 / 异步并发，复制即用。
同一份 prompt，典名词元中转价相比 Anthropic / OpenAI / DeepSeek 官方约节省 30-70%。本文按场景（长文本 / 高并发）测算实际节省额。
