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Vidu-VQ3P 是生数科技（Shengshu AI）在 2025 年末至 2026 年初推出的新一代视觉量化预训练模型，属于 Vidu 视频生成大模型系列中的核心底层架构。
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Vidu VQ2（正式名称为 Vidu Q2）是生数科技（Shengshu AI）于 2025 年 9 月推出的新一代图生视频大模型。 作为 Vidu 系列的重要升级，Q2 版本在行业内首次提出了**“让 AI 学会演戏”**的概念，通过大幅提升角色的情感表达和一致性，将 AI 视频生成从“视觉奇观”推向了“工业化叙事”。
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Vidu-VQ2PF 定位于**“工业级短视频生产引擎”**。它旨在解决 AI 视频生成中常见的“生成时间过长”与“画质逻辑不稳定”之间的矛盾。通过对底层 VQ 架构的修剪与算法优化，它能在极短的时间内产出符合院线级视觉标准的 1080P 视频资产。
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Vidu Q2 Pro（通常指 Vidu Q2 的“电影大片模式”或 2026 年初升级后的专业增强版）是生数科技（Shengshu AI）旗下视频生成模型系列中的旗舰型号。 在 Vidu 的产品序列中，Q2 系列标志着 AI 视频从“画面流动”进入了**“演技生成”**的新阶段。以下是它的核心简介： 1. 核心定位 Vidu Q2 Pro 被定义为“工业级影视叙事引擎”。相比于追求速度的“闪电模式”，Pro/电影大片模式专注于极致的细节表现力和复杂的情感传递。它不仅是生成视频，更是通过 AI 模拟人类演员的细微情绪和专业导演的镜头语言。
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Vidu Q2 Turbo（通常指 Vidu Q2 中的 “闪电出片模式”，或 2026 年初生数科技针对其实时性需求推出的极速版型号）是生数科技（Shengshu AI）为了平衡生成质量与响应速度而打造的一款高效率视频生成模型。 在 Vidu Q2 架构体系中，Turbo 版本代表了该系列在并行计算和推理优化上的巅峰，主要面向对效率有极高要求的自媒体、电商及开发者群体。
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Vidu-VQ1C 是生数科技（Shengshu AI）在 2024 年底至 2025 年初 Vidu 早期迭代中的一个核心底层架构版本。 在 Vidu 的技术序列中，“VQ” 代表其核心的视觉量化架构（Visual Quantization），而 “1C” 通常指代该架构的第一代（Gen 1）“核心/受控版（Core/Controlled）”。它是 Vidu 从早期的实验性 Demo 走向商业化标准服务的关键基石。
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Vidu 2.0 是目前国内领先的高效、低成本、高一致性视频生成引擎。它在保持 Vidu 系列强悍的“物理真实感”和“动作复杂性”的同时，通过底层算法的重构，将视频生成的等待时间从分钟级压缩到了秒级。
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Vidu-VQ1-i 是一款专注于**“高可控、高一致性”**的图生视频工具。它的设计初衷是让静态的角色设定、摄影作品或产品图，在不改变原始主体特征的前提下，实现动态化和情感化表达。
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Vidu Q1 定位于**“极致高质量与深度可控”**。它不仅提升了画质，更通过底层架构的升级，解决了 AI 视频长久以来的“主体漂移”和“不可控”痛点，是专门为影视、广告、动漫短剧等高要求场景打造的生产力工具。
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