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Seedance 2.0 是豆包大模型团队推出的新一代专业级多模态创作视频模型。 支持图像、视频、音频等多种模态作为参考输入生成视频，打破单一素材的创作局限，同时具备视频编辑、视频延长等能力，可高精度还原物品细节、材质、音色、视效风格、运镜等，角色特征亦可稳定保持，赋予创作者如同导演般的掌控权。 Seedance 2.0 具备极致拟真的视听稳定性：凭借出色的运动稳定性及画面细节，呈现媲美实拍的影像质感与虚实难辨的视觉冲击。拥有复杂场景的驾驭力，从细腻微表情、激烈肢体对抗，再到富有张力的歌舞，皆能生动还原。同时自带专业运镜、多镜头叙事与文字生成能力，增强叙事张力。原生音画同出，精准匹配视觉生成丰富音效，支持多语种、口音及方言演绎，赋予视频极致的完整度与沉浸感。 Seedance 2.0 深度适配商业广告、影视制作与社交媒体营销三大核心场景。通过工业级标准的生成质量，抽卡成功率大幅提升，降低高品质内容的制作门槛与成本，优化从创意到成片的生产流程，为行业带来显著的效率提升。
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Seedance 2.0 是豆包大模型团队推出的新一代专业级多模态创作视频模型。 支持图像、视频、音频等多种模态作为参考输入生成视频，打破单一素材的创作局限，同时具备视频编辑、视频延长等能力，可高精度还原物品细节、材质、音色、视效风格、运镜等，角色特征亦可稳定保持，赋予创作者如同导演般的掌控权。 Seedance 2.0 具备极致拟真的视听稳定性：凭借出色的运动稳定性及画面细节，呈现媲美实拍的影像质感与虚实难辨的视觉冲击。拥有复杂场景的驾驭力，从细腻微表情、激烈肢体对抗，再到富有张力的歌舞，皆能生动还原。同时自带专业运镜、多镜头叙事与文字生成能力，增强叙事张力。原生音画同出，精准匹配视觉生成丰富音效，支持多语种、口音及方言演绎，赋予视频极致的完整度与沉浸感。 Seedance 2.0 深度适配商业广告、影视制作与社交媒体营销三大核心场景。通过工业级标准的生成质量，抽卡成功率大幅提升，降低高品质内容的制作门槛与成本，优化从创意到成片的生产流程，为行业带来显著的效率提升。
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Seedream 3.0是字节跳动于2025年4月19日推出的文本生成图像模型，在内部及外部评测中性能表现优于前代Seedream 2.0，并与GPT-4o、Midjourney v6.1、Imagen 3等主流模型形成竞争态势。该模型原生支持2K分辨率输出，兼容更高分辨率及任意宽高比，适配多场景应用。
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Doubao-SeedEdit-3.0-i2i 是由火山引擎（ByteDance）推出的图像到图像（Image-to-Image）生成模型，专注于根据文本指令对输入图像进行精准编辑，同时高保真保留原始图像中未修改区域的细节。
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Seedream 4.0（别称豆包图像创作模型）是字节跳动Seed团队于2025年9月9日推出的多模态图像生成模型，支持文生图、图像编辑及多图参考功能。
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Seedream 5.0 Lite是字节跳动Seed团队于2026年春节前夕推出的智能图像创作模型，是豆包大模型2.0系列的组成部分。该模型相比4.0版本，在理解、推理和生成方面进行了改进，能理解用户指令意图、分析画面规律并将相关知识应用于创作中。Seedream 5.0 Lite支持联网检索，生成的图片可用于商业用途。
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Seedance 1.5 pro 是豆包大模型团队推出的新一代专业级音画同生视频模型。它在继承前代多镜头叙事与高清生成能力的基础上，原生支持音视频一体输出，致力于提供画面、人声、音乐、音效的全链路同步创作体验。同时，模型内置首尾帧功能，创作者只需设定视频的起始与结束画面，即可精准锁定视频的风格、构图与角色，并由此驱动模型生成帧间流畅自然的动态影像。音画同生，结合首尾帧控制，Seedance 1.5 pro显著提升了专业视频创作的效率、可控性与艺术表现力
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Doubao-Seedream 4.5 是字节跳动在 2026 年初发布的新一代全模态创意模型，也是即梦 AI（Dreamina）底层技术架构的最新演进版本。 在 4.5 版本中，字节跳动 Seed 团队彻底打通了图像生成与视频生成的底层逻辑，实现了从“像素模拟”向“世界模型 (World Model)”的深度进化。
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Doubao-Seed-1.8 定位于“全能型短视频创作引擎”。它旨在平衡视频的视觉美感与动作的复杂性，是当时市场上极少数能够同时处理大规模运动（如大幅度奔跑、飞翔）和细腻纹理（如皮肤、毛发）的模型之一。
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Seedance 2.0 mini 是面向更广泛视频生成需求推出的新一代高性价比视频生成模型。在保持竞争力效果的同时，将视频生成能力带入更低门槛、更高频、更规模化的应用场景
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Anthropic Claude Sonnet 4.7、DeepSeek-R1 等推理模型的 thinking 模式参数详解：thinking_budget、reasoning_effort 等。
