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AI 大模型 API 并发优化:TPM/RPM 限制与智能重试策略

生产环境调用 AI 大模型 API 的并发优化指南:TPM/RPM 限制机制、指数退避重试、多 Key 轮询、降级方案。

135 阅读 #api #concurrency #rate-limit #retry #tutorial

限流参数

  • TPM (Tokens Per Minute):每分钟最大 token 消耗
  • RPM (Requests Per Minute):每分钟最大请求数

指数退避

import time, random
for attempt in range(5):
  try:
    return call_api(...)
  except RateLimitError:
    time.sleep(2 ** attempt + random.random())

多 Key 轮询

申请多个 Key 用 round-robin 分发,单 Key 限流时自动切换。

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