200K tokens 上下文窗口，按英文平均 4 字符/token 估算，约可处理 80 万字符；中文场景约 30-50 万字符。
最佳实践
- 使用 prompt caching 减少重复计算
- 合理拆分文档：单文档 < 100K，多文档分批
- 避免无用历史消息：用 system + 单轮 messages 替代长对话
Claude Sonnet 4.7 支持 200K tokens 上下文窗口，约相当于 30-50 万字符。本文讲解如何拆分文档 / 缓存提示 / 减少 token 浪费。
200K tokens 上下文窗口，按英文平均 4 字符/token 估算，约可处理 80 万字符；中文场景约 30-50 万字符。
通过典名词元 API 中转服务，国内开发者可直连调用 Anthropic Claude / OpenAI GPT / Google Gemini 等模型，平均延迟 50ms，无需 VPN 或代理，base_url 改一行即可。
详解 Anthropic Claude API 在中国大陆的调用方式：典名词元中转直连阿里云国内节点，50ms 延迟，免梯子。覆盖 Python SDK / Messages API / 流式输出。
使用 OpenAI 官方 Python/Node SDK 通过典名中转访问 Claude/GPT/DeepSeek，无需改业务代码
Claude / GPT / Gemini 多模态 API 调用方法对比：图像 base64 编码 / URL 引用 / PDF 文档输入 / 截图 OCR 全场景示例。
同一个账户对应一份余额，调用 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek / 千问 / 豆包等任意模型都从同一余额扣费。无需切换账户、迁移额度，30+ 模型一键尝鲜零门槛。