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不知道选哪个 AI 模型?典名实验室分场景推荐 + 实测建议

长文本场景选 Claude Sonnet 4.7 (200K context);代码生成选 GPT-5 / Claude Sonnet 4.7;性价比场景选 DeepSeek V3.2 (¥1.6/M);中文叙事选千问 / Kimi;推理任务选 DeepSeek-R1 / Claude thinking 模式。

58 阅读 #模型选型 #api #选型 #推荐 #compare #tutorial

按场景选型

📄 长文本处理(合同 / 论文 / 法律)

  • 首选:Claude Sonnet 4.7(200K context,中文长文本能力同代最强)
  • 次选:Gemini 2.0 Pro(2M context,但中文略弱)

💻 代码生成 / 重构

  • 首选:GPT-5(HumanEval 同代领先)
  • 并列:Claude Sonnet 4.7(工具调用稳定性第一,适合 Agent)

💰 性价比 / 高并发

  • 首选:DeepSeek V3.2(输入 ¥1.6/M tokens,中文极强)
  • 次选:千问文本(典名折扣最低 0.45)

🇨🇳 中文叙事 / 营销文案

  • 千问 / Kimi K2.6 / GLM 5.1,按价格梯度选

🧠 复杂推理 / 数学

  • DeepSeek-R1(开源推理王者)
  • Claude Sonnet 4.7 + thinking 模式
  • GPT-5 o1(OpenAI 推理系列)

🎨 多模态(图像 / 视频)

  • 图像生成:Nano Banana / 即梦 / Seedream
  • 视频生成:Kling / Veo / Vidu

选型决策树

3 步搞定:

  1. 明确任务类型(文本 / 代码 / 多模态 / 推理)
  2. 明确预算(性价比 vs 性能)
  3. 明确 SLA(生产 vs 实验)

更详细的对比见 📊 模型对比评测

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