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2026年4月，OpenAI发布了GPT Image 2（gpt-image-2），在其生成过程中引入了推理模型。
典名词元 AI 实验室核验 · 最后更新
典名词元 AI 实验室核验 ·
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 系列 | OpenAI |
| 发布日期 | |
| 支持模态 | 图像 |
| 计费类型 | 混合计费 |
| 上下文窗口 | 1 tokens |
| 输入价（官方） | ¥35.0000 / 1M tokens |
| 输出价（官方） | ¥0.0000 / 1M tokens |
| 典名价 | 比官方最高省 15% · 咨询专属报价 → |
| 计费说明 | 图像输入 ¥0.056/k · 图像输出 ¥0.21/k |
| TPM 限制 | 1 |
| RPM 限制 | 1 |
| 兼容协议 | OpenAI 兼容 |
| 能力 | ⚡ 流式 |
同一个 GPT Image 2，三家服务商的价格与服务对比
* 官方价为厂商公开标价；其他中转普遍存在市场溢价。典名词元价格按用量 / 规模专属核算，欢迎咨询客服获取报价
不只是便宜，更是中国团队接入海外大模型的最优解
无需代理 VPN，三网直连，平均首字延迟 < 200ms，比自建反向代理快 3-5 倍。
全模型统一 OpenAI 协议，把 base_url 改成典名地址即可，零迁移成本。
多区域负载均衡 + 自动故障切换，关键业务可签订正式 SLA 协议，故障按时长赔付。
¥ 计价无汇率波动，每次调用费用实时可见，支持企业开票与对公转账。
真人中文工程师答疑，企业客户专属技术经理对接，疑难问题平均响应 < 15 分钟。
OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeek / Qwen 等 100+ 模型统一接口，一份代码切换底层。
待补充
三种语言、三步接入。复制即用。
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DIANMING_API_KEY", # 在 https://api.aa.com.cn 获取
base_url="https://api.aa.com.cn/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="GPT Image 2",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己。"}
],
stream=False # 改成 True 即可流式输出
)
print(resp.choices[0].message.content)
# ── 视觉输入示例 ──
resp2 = client.chat.completions.create(
model="GPT Image 2",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "这张图片里有什么？"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}
]
}]
)
print(resp2.choices[0].message.content)// npm i openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_DIANMING_API_KEY", // 在 https://api.aa.com.cn 获取
baseURL: "https://api.aa.com.cn/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "GPT Image 2",
messages: [
{ role: "system", content: "你是一个有用的助手。" },
{ role: "user", content: "用一句话介绍你自己。" },
],
// stream: true, // 取消注释开启流式
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://api.aa.com.cn/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_DIANMING_API_KEY" \
-d '{
"model": "GPT Image 2",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己。"}
],
"stream": false
}'来自典名词元技术教程，了解模型接入 / 调优 / 排错
通过典名词元 API 中转服务，国内开发者可直连调用 Anthropic Claude / OpenAI GPT / Google Gemini 等模型，平均延迟 50ms，无需 VPN 或代理，base_url 改一行即可。
OpenAI 兼容协议适合多模型混调的统一接入；厂商原生协议（Anthropic Messages、Gemini v1beta 等）适合需要 thinking / function calling / vision 等高级特性的精细场景。典名 API 同时支持两种协议。
使用 OpenAI 官方 Python/Node SDK 通过典名中转访问 Claude/GPT/DeepSeek，无需改业务代码
OpenAI / Anthropic / Gemini 三家函数调用协议对比，tool_choice 参数详解，多工具并发调用最佳实践。Agent 编排必读。
同一份 prompt，典名词元中转价相比 Anthropic / OpenAI / DeepSeek 官方约节省 30-70%。本文按场景（长文本 / 高并发）测算实际节省额。
Claude / GPT / Gemini 多模态 API 调用方法对比：图像 base64 编码 / URL 引用 / PDF 文档输入 / 截图 OCR 全场景示例。